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1.vscode简介2.安装vscode3.安装MinGW-w644.设置系统环境变量5.设置vscode里的环境(1).配置编译器(生成c_cpp_properties.json文件)(2).配置构建任务(生成tasks.json文件)(3).配置调试设置(生成launch.json文件)
6.其他相关点
1.vscode简介
VSCode是微软出的一款轻量级编辑器,它本身只是一款文本编辑器而已,并不是一个集成开发环境(IDE),几乎所有功能都是以插件扩展的形式所存在的。因此,我们想用它编程,不只是把vscode下载下来就行,还需要安装对应编程语言的扩展以及相应的编译器。 2.安装vscode进入vscode官网:https://code.visualstudio.com/ C/C++的编译器有很多种,大家可自行选择,但网上大部分人都用的MinGW-w64,故以此编译器为例。 关于MinGW-w64的介绍及其安装,大家可以参考这篇文章(我会以该文章为基础做总结归纳):https://www.cnblogs.com/ggg-327931457/p/9694516.html MinGW-w64官网下载地址https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/Toolchains%20targetting%20Win32/Personal%20Builds/mingw-builds/installer/mingw-w64-install.exe 下载后得到这样一个安装程序,双击进入安装 该部分参考了这篇文章:https://www.cnblogs.com/baihualiaoluan/p/10661669.html 右击“此电脑”——“属性”——“高级系统设置”——“环境变量”——找到“系统变量”中的“Path”条目——“编辑”——“新建”——将你的MinGW-w64下载路径复制到新条目中(格式形如C:\TDM-GCC-64\bin,一定要写到bin这个文件夹)——完成 该部分参考了这几篇文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/87864677 https://blog.csdn.net/weixin_44996090/article/details/104432593 (1).配置编译器(生成c_cpp_properties.json文件)该步用于告诉vscode你的编译器在哪儿 在电脑中创建一个未来用于存放代码的文件夹(用英文命名),随后打开vscode,点击“打开文件夹”,从而在vscode内打开该文件夹 该步用于告诉vscode如何构建(编译)程序 点击“文件——新建文件”,输入一段简单的测试代码(我们会发现代码明明没错却被划上了曲线,这是因为配置还没完成,暂时不用管),随后按ctrl+s保存(一定要保存,否则无法进行后续操作),注意要保存为.cpp格式而不是默认的.txt 该步用于配置调试的相关信息 回到测试代码界面,点击菜单栏的“Debug——Start Debugging”(或“运行——启动调试”),再选择“C++(GDB/LLDB)”,再选择"g++.exe build active file"(或“g++.exe - 生成和调试活动文件”),此时会出现一个名为launch.json的配置文件,内容如下(关于其中各项的含义见第5点开头的文章,这里无需修改): 1.建议大家配置成功后,将.vscode文件夹备份一份,以后需要的时候直接复制即可(放在存代码的文件夹里),不用再花时间进行配置了。 2.因为vscode在执行完程序后会退出,所以可以选择增加一个system(“pause”)者加一句getchar(); 此外,把launch.json文件中"externalConsole"项目的值改为“true”,就能看到外部控制台了(默认是false,使用集成控制台) 3.在上述步骤5.(2)中新建文件时,如果是点击下图所示位置创建的,则一定要记得把文件名的后缀写上(它不会自动补上,也不会提醒你),如果不写后缀运行会出现莫名其妙的错误 4.不建议直接去网上复制别人的json文件来完成环境配置,容易出错,而且下次自己还是不会配置 5.如果安装编译器并配置完成后仍出现这种错误:“检测到 #include 错误。请更新 includePath”的处理,请参考:https://blog.csdn.net/qq_37960007/article/details/104455239?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.edu_weight&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.edu_weight |
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